Universitas Harvard Sumbang 28 miliar Dollar untuk penelitian Kecerdasan Buatan AI

penelitian-kecerdasan-buatan-oleh-harvard-university

Beritaseleb.com – Harvard University telah menyumbangkan dana sebesar $ 28m (£ 19m) untuk membantu penelitian mengenau mengapa otak manusia yang lebih baik dalam pengolahan informasi dari kecerdasan buatan.

Uang itu disumbangkan oleh Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), dengan hasil akhir mudah-mudahan membuat sistem AI yang lebih maju, seperti operasi otak manusia daripada mesin.

Penelitian ini akan melihat secara rinci pada kapasitas penyimpanan otak manusia, yang diasumsikan antara 10 dan 100 terabyte, meskipun penelitian awal telah menyarankan bisa lebih banyak. Selain itu, Universitas Harvard akan mempelajari fungsi otak manusia termasuk menggali lebih dalam analisis data, pengenalan pola dan kemampuan untuk belajar dan menyimpan informasi.

Penelitian ke korteks visual otak akan dijalankan oleh Harvard John A. Paulson Sekolah Teknik dan Ilmu Pengetahuan Terapan (SEAS), Pusat Studi Otak (CBS) dan Departemen Molekuler dan Seluler Biologi, memperlihatkan bagaimana neuron di daerah tertentu dari otak bisa mengenali obyek, orang dan lebih dari pada pandangan pertama, daripada mengambil beberapa objek untuk dapat mengenali sesuatu, seperti halnya untuk AI.

Baca Juga :   Polytron Kembangkan Fira OS, Android Sesuai Kebutuhan Pengguna di Indonesia

Hal ini diduga terkait dengan bagaimana neuron atau jaringan pada  otak saling terhubung satu sama lain dan para peneliti akan menyelidiki bagaimana ini mungkin bisa diterapkan untuk komputer, membantu mereka untuk menafsirkan atau menerjemah perintah-perintah otak, menganalisis dan mempelajari informasi secepat otak manusia.

“kemampuan Pengenalan pola-pola oleh mesin pembelajaran masih sangat jauh dibandingkan dengan bahkan otak mamalia paling sederhana,” kata Hanspeter Pfister, profesor ilmu komputer di Harvard.

“Proyek ini tidak hanya mendorong batas-batas ilmu otak, tetapi juga mendorong batas-batas apa yang mungkin dalam ilmu komputer. Kami akan merekonstruksi sirkuit saraf pada tingkat yang bahkan belum pernah terjadi sebelumnya dari petabyte data struktural dan fungsional. Hal ini membutuhkan kita untuk membuat kemajuan baru dalam pengelolaan data, komputasi dengan kinerja yang tinggi, visi komputer dan analisis jaringan. “